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  • 软件使用手册:IBM SPSS Statistics 统计分析软件

    [软件应用] 软件使用手册:IBM SPSS Statistics 统计分析软件

    2019-04-22

    本文档是如何安装、维护和使用 IBM SPSS Statistics V25.0 统计分析软件的使用手册。以下SPSS软件使用说明链接来自于IBM官方。

  • 软件简介:IBM SPSS Statistics 统计分析软件

    [软件应用] 软件简介:IBM SPSS Statistics 统计分析软件

    2019-04-09

    IBM SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,至今已有51年的历史。

  • 书籍推荐:SPSS数据分析实用教程(第2版) + 随书讲义和数据下载

    [推荐书籍] 书籍推荐:SPSS数据分析实用教程(第2版) + 随书讲义和数据下载

    2019-01-22

    21世纪高等学校经济管理类规划教材---高校系列
    SPSS数据分析实用教程(第2版)+ 随书讲义和数据下载
    李洪成 , 张茂军 , 马广斌 (编著)

    从理论到实务,从入门到精通,层层递进,步步严谨,章章精华。
    1.将使用最新的SPSS版本。
    2.采用更新的实际案例 。
    3.增加部分多元数据分析的方法,例如判别分析、典型相关分析、相关分析、多维度分析等。
    4. 增加SPSS Sy......

  • 书籍推荐:谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)

    [推荐书籍] 书籍推荐:谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)

    2016-06-17

    《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事,总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。

  • CRISP-DM 1.0 数据挖掘指导手册

    [白皮书] CRISP-DM 1.0 数据挖掘指导手册

    2013-07-17

    本文档描述跨行业数据挖掘标准程序(以下简称CRISP-DM)模型,主要包括以下几个部分:CRISP-DM方法论,CRISP-DM参考模型,CRISP-DM用户指南,CRISP-DM报告,附录部分载有其他一些相关的帮助信息。

  • 大数据的底层核心技术:Hadoop简介

    [大数据分析平台] 大数据的底层核心技术:Hadoop简介

    2013-01-04

    Hadoop是大数据和云计算的底层技术和基础,Hadoop实现了分布式文件系统,充分利用集群的威力高速运算和存储。Easyhadoop是在hadoop开源版本基础上,基于实践经验提供的新版本,是国内第一个推出hadoop汉化版本、可视化界面版本、安全版本。不仅包含开源版的所有功能,而且封装了很多开发工具、API和算法集、安全功能套件、第三方应用,使得开发上更容易,功能更强大,信息更安全。

  • 书籍推荐:行为研究的设计与分析

    [推荐书籍] 书籍推荐:行为研究的设计与分析

    2012-12-22

    外国统计学教材系列丛书:《行为研究的设计与分析》(翻译版)中有若干个单独的章节,讲述有关产生测试和使用相关统计量来评估任何测量法的信度和效度的内容。在这些章节中学习到的课程为所有类型的心理学研究提供了必要的条件。随后的章节探讨了所有单因素和多因素研究中常见的问题和步骤,以及单一受试者方法和非实验方法。后的章节探讨了如何按照美国心理学协会编辑指南的格式准备研究报告。

  • 信度与效度(Reliability and Validity)

    [统计分析技术] 信度与效度(Reliability and Validity)

    2012-11-11

    信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。效度(validity)告诉研究者,所测量的是不是他/她所想要的,在多大程度上给出了他/她所想要的。

  • 软件简介:SAS 系统

    [软件应用] 软件简介:SAS 系统

    2012-11-06

    SAS 系统全称为Statistics Analysis System,是用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件。