北京邮政集团需要根据2010年~2012年详细的历史业务数据,分析市场变化特征。并根据历史数据,结合具体业务的市场表现得变动,建立预测模型,精准预测未来两年集团各专业业务业务量和总量发展方向,为集团战略规划和业务目标的设定打下坚实的基础。
项目概述
北京市邮政公司共有员工3.07万人,主要经营国际和国内函件、包裹、特快专递、汇款、报刊订阅、零售、集邮业务和集邮品制作、商业信函制作、邮送广告、邮政物流、代理保险、代办电信以及金融类代办业务。2011年北京邮政实现业务收入45.56亿元。
需要根据2010年~2012年详细的历史业务数据,分析市场变化特征。并需要建立预测模型,精准预测未来两年集团各专业业务业务量和总量发展方向,为集团战略规划和业务目标的设定打下坚实的基础。
我们如何提供帮助
我们根据项目需要,仔细衡量各指标对总业务的贡献和灵敏度。具体根据分层抽样数据,建立多组几十个精准的预测模型,模型类型包括线性回归、Logistic回归、二次曲线估计、指数曲线拟合、时间序列拟合等一系列精准预测模型组,对总体业务量的联合预测的相对误差控制在2.31%以内,便宜的执行和精准的结果,赢得了客户的认可。
专业的服务成就实效
我们参与支持的该模型系列,还包括网点选址模型和代理金融评价体系模型,分别获得了客户所在的集团公司的管理创新二等奖和信产部通信企业协会二等奖。