统计分析技术
描述性统计分析

描述性统计分析(Descriptive Statistics)

作者:数海时代  发布时间:2012-11-19 1:07:07  点击数:9616

   描述性统计分析(Descriptive Statistics)是来描绘(Describe)或概述(Summarize)观察量的基本情况的统计方法的总称。描述性统计分析研究如何取得反映客观现象的数据,并通过描述性统计量和图表等形式,对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
   描述性统计分析通过描述性统计量分析数据,以了解各变量内的观察值集中趋势与离散趋势的情况。运用的描述性统计量有:集中趋势统计量(Measure of Centrallocation),如平均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、几何平均数(Geometricmean,GM)、调和平均数(Harmonicmean,HM)。离散趋势统计量(Measure of Variation),如全距(Range)、平均差(Average Deviation)、方差(Variance)、标准差(Standard Deviation)、四分位数差(Quartile Deviation)。
  描述性统计分析通过对于数据的图像化处理,将数据摘要变为图表,以直观了解整体数据分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表(Frequency Distribution Table)与图示法,如多边图(Polygon)、直方图(Histogram)、条形图(Barchart)、饼图(Piechart)、散点图(Scatter Plot)等。
   在推断统计中,测量样本的集中趋势和离散趋势的统计量都是总体参数(parameter)的无偏估计值,但是以平均数、方差、标准差的使用最为常见。
   另外,数据往往会呈现偏态分布,为了表示测量数据与常态分布偏离的情况,还会使用偏度系数(Skewness)、峰度系数(Kurtosis)这两种统计量。为了解个别观察值在整体中所占的位置,也可能需要将观察值转换为相对数,如百分等级(percentagerank,PR),或标准分数(Zscore,Tscore)。

 
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