统计分析技术
列联表分析

列联表分析(Contingency Table Analysis)

作者:数海时代  发布时间:2012-11-18 1:02:33  点击数:18530

   很多时候,我们想要知道有多少人符合明确的分类类别,名称级和顺序级的变量是由一系列互斥的类别组成的。相互排斥的意思是一个人或者一种测量结果只符合唯一的一种分类类别。因为这些研究项目检测不同事件的频率,我们需要一组不同的工具去测量数据。
   为了分析列两个分类联变量之间的关系,我们使用列联表进行分析。列联表又称交互分类表(Crosstables),所谓交互分类,是指同时依据两个分类变量的值,将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两个分类变量分组,然后比较各组的频数分布状况,以寻找变量间的关系。一般地,若总体中的个体可按两个属性A与B分类,A有r个等级A1,A2,…,Ar,B有c个等级B1,B2,…,Bc,从总体中抽取大小为n的样本,设其中有nij个个体的属性属于等级Ai和Bj,nij称为 频数,将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表,简称r×c表。若所考虑的属性多于两个,也可按类似的方式作出列联表,称为多维列联表。
   列联表分析的基本问题,一是判明所考察的各属性之间有无关联,即是否统计独立;二是在判定变量之间存在关联性后,可用多种定量指标来刻画其关联程度。例如,对一般的r×с表,可用列联系数表示之。

 
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