行业应用
连锁零售业

会员卡客户管理业务优化

发布时间:2012-11-9 15:36:31  点击数:2973

   连锁零售企业在日常经营中,汇集了海量的商品及顾客数据,这些数据也是企业的核心“资产”,如何进一步发掘这些数据的所传递的信息,深入分析,形成对企业经营有价值的“情报”,一直是困扰绝大数连锁零售企业的问题。如何建立以消费者为核心的零售业价值网络,成为中心问题,而数据挖掘和商业智能技术,为这一问题的解决提供了崭新的思路和技术解决方案。随着会员卡与客户管理业务的成熟,基于数据挖掘的解决方案,已经涵盖了客户关系管理、顾客价值保持和提升、客户细分、针对性促销等一系列主题应用。
   越来越多的消费者在优惠促销的推动下,开始选择会员卡或网络购物,那么传统的零售业务如何追随消费者的脚步,开展多渠道营销,成为普遍关注的话题。如何选择适合的供应商和商品、如何解决促销品和非促销品的价格折扣平衡、怎样吸引顾客办理和使用会员卡、以及如何识别使用会员卡的顾客的购买特征等具体问题,都是连锁零售行业对经营分析提出的新的要求。数据挖掘技术作为建模分析技术的一种,帮助企业或部门有效地解决这些问题。

 
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