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  • 留言人:女士
    留言时间:2015-1-30 21:34:03
     
    产品/服务是怎么收费的
    您好,我想了解你们的产品/服务是怎么收费的,以方便我下一步定制服务做好预算。谢谢。
    管理员回复:
    请直接电话联系我们010-80199980,我们首先需要确认您需要的是哪个产品,以及需要哪些服务。
  • 留言人:李女士
    留言时间:2014-12-7 17:10:04
     
    结构方程误差修正系数过大
    请问如果结构方程的DELTA之间的误差修正系数MI大于40,怎么处理?谢谢您的解答
    管理员回复:
    建议从下面几个角度考虑: 1、MI值40是否过大需要相对理解,需要看总卡方和模型的复杂程度 一般而言,模型复杂变量多,由于按要求每个变量对应10个左右的样本,那么总卡方往往膨胀较大,导致拟合检验结果显著。按SEM的计算原理,我们期望检验结果不显著,但现在的实际社科研究基本都是显著的。因此,实际更多从理论和实际角度去理解。如果拟合的好,后续处理这个问题就以微调的思路为主,如果拟合的不好,就可能需要放手大调整。 2、这对δ是同一个因子内的,还是两个因子间两个自变量的 这对δ在同一个因子内的,说明除了该因子解释掉的两个自变量的线性关系外,还有因子上线性关系解释不了的非常强的残差相关。要么是两个自变量有非线性关系,要么是有共线性。需要单独对两个自变量的关系做一下散点图、非参检验等探索,然后根据理论,确定两个自变量是否需要进行变换或剔除一个。 这对δ在两个因子间的两个自变量上,有可能是两个因子设置不合理,这两个自变量应该在同一个因子内。如果理论假设可以容许,可以考虑调整一个自变量过来,或为这两个自变量单独设一个因子。
  • 留言人:秋先生
    留言时间:2014-7-28 10:39:20
     
    概念验证是什么?
    概念验证是什么?
    管理员回复:
    系统开发项目过程中的POC(Proof of Concept),意思是为观点提供证据,它是一套建议的电子模型,它可用于论证团队和客户的设计,允许评估和确认概念设计方案,POC的评价可能引起规格和设计的调整。是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试,即根据用户对采用系统提出的性能要求和扩展需求的指标,在选用服务器上进行真实数据的运行,对承载用户数据量和运行时间进行实际测算,并根据用户未来业务扩展的需求加大数据量以验证系统和平台的承载能力和性能变化。 POC概念验证,源自技术和商务两方面的需求。技术方面是由于模型参数、模型效果都未知,特别是不清楚真正进入模型的是哪些数据及其格式要求,因此需要事先预建模测试。商务方面,很多客户需要在合同中明确模型的开发周期、对项目支持资源的要求、模型的性能和用途局限等,而这些在建模前有可能是未知的,为了避免双方的风险,需要做POC,也就是测试性建模。 请参考:http://www.datamining.com.cn/cn/BIConsultant.aspx?MP_ID=45
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