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建模算法-关联(Association)

来源:数海时代  发布时间:2012-11-9 16:02:51  点击数:3127

建模算法-关联(Association)

   关联模型查找您数据中的模式,其中一个或多个实体(如事件、购买或属性)与一个或多个其他实体相关联。这些模型构建定义这些关系的规则集。数据中的字段可以作为输入和目标。您可以手动查找这些关联,但关联规则算法可以更快速地完成,并能探索更多复杂的模式。Apriori 和Carma 模型是使用此类算法的示例。另一种类型的关联模型是序列检测模型,后者可以在按时间建立结构的数据中查找顺序模式。
   关联模型在预测多个结果时非常有用,例如,购买了产品X 的顾客也购买了产品Y 和Z。关联模型可以将特定结论(如购买某些产品的决策)与一组条件关联起来。关联规则算法相对于更标准的决策树算法(C5.0 和C&RT)的优势在于,它可以找到任何属性间存在的关联。决策树算法只使用单一结论来构建规则,而关联算法则试图找到更多规则,且每个规则具有不同的结论。


 
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