数据挖掘建模技术
业务目标的设定

设定项目业务目标

发布时间:2012-11-9 16:06:35  点击数:3405

数据挖掘的第一个任务就是尝试尽可能多地了解数据挖掘的业务目标。这可能并没有看起来这么简单,但通过详细说明问题、目标和资源,您可以将今后的风险降至最低。借鉴CRISP-DM方法,以电子商务零售业为例为您提供了一种结构化的方法实现这一目的。

首先列出可能的任务列表:

开始收集有关当前业务情况的背景信息。
记录下由关键决策者决定的具体业务目标。
一致同意用于确定从业务角度判定数据挖掘成功与否的标准。

业务背景描述

随着越来越多的公司通过 Web 开展销售业务,对于一家已创立的计算机、电子设备电子商务零售商来说,所面临的来自新网站的竞争日益加剧。此公司所面临的现实是网络商店如雨后春笋般快速(或飞速!)崛起,其速度远超过客户迁移到网上的速度,而尽管获取客户的成本不断增长,公司也必须想方设法保持盈利。一个提议的解决方案是培养现有客户关系,以便最大程度地发挥当前每个公司客户的价值。

对业务背景的研究制定以下目标:

通过提供更好的推荐增加交叉销售的数量。
通过提供更个性化的服务提高客户的忠诚度。

制定初步的业务目标,若完成则视为成功:

交叉销售增长 10%。
客户每次访问时在网站停留的时间更长,并且观看了更多的页面。
此项研究在不超出预算的情况下按时完成。

完成了业务目标的宏观目标,接下来就是理解组织的业务情况有助于您了解在以下这些方面需要解决什么问题。您将需要对当前商业情况进行一些研究,以便找到对影响数据挖掘项目结果的那些问题的正确答案。

任务 1 - 确定组织结构

建立组织结构图来说明企业分公司、部门和项目团队的结构。请确保包含管理者的名字和职责。
识别组织中的关键个人。
识别将提供财务支持和/或领域专门知识的内部负责人。
确定是否存在指导委员会并制作一份成员列表。
识别将受到数据挖掘项目影响的业务单位。

任务 2 - 说明存在问题的领域

识别存在问题的领域,例如市场营销、客户服务或业务发展。
使用常规术语来描述问题。
阐明项目的先决条件。项目背后的动机是什么?企业是否已经在使用数据挖掘?
检查业务团队内数据挖掘项目的状态。
努力是否得到认可,或者是否需要将数据挖掘作为业务团队的关键技术进行“通告”?
如果需要,请准备有关您的组织进行数据挖掘的信息演示文稿。

任务 3 - 说明当前的解决方案

说明当前用于解决业务问题的所有解决方案。
说明当前解决方案的优点和缺点。此外,指出这个解决方案在组织内的接受程度。

完成了这些前期的准备,接下来的就是如何使目标具体化。作为您的研究和会议的结果,您应该拟定一个主要具体目标,并得到项目负责人和受结果影响的其他业务单位的一致同意。这个目标将最终从模糊的概念“减少客户流失”转变为可以指导您进行分析的具体数据挖掘目标。

请确保记录以下几点以便以后写入项目计划:

说明您希望使用数据挖掘解决的问题。
尽可能准确地指出所有业务问题。
确定任何其他业务要求(例如在增加交叉销售机会的同时不丢失任何现有客户)。
使用业务术语指定预期收益(例如高价值客户流失减少 10%)。

确定业务目标后应该有一个可衡量的成功标准,一般来说会有如下两个方面:

客观标准。这些标准很简单,如审核准确度或商定的流失率减少值具体提高了多少。
主观标准。主观标准(如“发现一组有效解决方案”)比较难于确定,但你们可以商定由谁进行最终决策。


 
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