数据挖掘建模技术
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建模算法-分类(Classification)

来源:数海时代  发布时间:2012-11-9 16:03:24  点击数:3618

建模算法-分类(Classification)

   分类模型使用一个或多个输入字段的值来预测一个或多个输出(或目标)字段的值。
   常见的这些技术的包括决策树(C&R 树、QUEST、CHAID 和C5.0 算法)、回归(线性、logistic、广义线性和Cox 回归算法)、神经网络、Support Vector Machine(SVM) 和贝叶斯网络。
   分类模型可帮助组织预测已知的结果,例如顾客是否购买、流失或某交易是否符合某种已知的犯罪模式。其建模方法包括机器学习、规则归纳、子组标识、统计方法和多模型生成。

 
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