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数据的管理Data Processing and Management
 
 

   随着复杂数据的增长速度不断加快、数据量和多样性不断增加,数据管理的问题日益重要,企业和组织将不得不重新思考,并改变他们的工作方式。
   首先,不断增长的数据量只是增加了业务流程的复杂性,并不意味着可用信息的丰富。问题的要害是缺少可用的信息,或者不能迅速而有效地分析数据,并将分析结果有效地用于决策。大量的数据被忽略、处理不当或未充分利用——有三分之一的企业领导说,他们凭借着不完整或不可信的信息来制定重要决策。
   其次,高效率地分析利用好数据,是需要企业战略转型为以事实驱动,而这需要借助广泛的分析系统和有效地应用,来实现对更为丰富且集成的数据进行高级分析,从而将数据转换为战略性资产。
   第三,在基础数据及其管理策略存在缺陷的情况下,无论应用平台的架构有多么精良,或开发团队的效率有多高,或商业分析人员的经验有多丰富,所有为改进应用管理和交付所做的努力都将是徒劳无功的。
   因此,企业必须有效地管理数据生命周期的每个阶段,从规划需要管理什么数据、提出数据质量标准、监管数据源生产过程,到主数据管理、数据稽核与清理规则与技术,再到数据高级分析和决策支持实际应用,都需要前后衔接地持续地管理和优化数据,逐步提高数据的质量和所反映的业务信息的丰富性。

   我们提供数据规划服务
   帮助您根据未来的业务目标,事先规划所需要的关键数据,并对这些数据建立起完善的数据质量标准,以及落实这些数据源的生产过程管理方案;
   同时,帮助您评估收集和管理这些数据的代价,预测各种涉及关键数据的业务调整可能带来的数据分析和后续的影响,这样您就可以预先完善决策并扩大您的视野;
   我们提供数据质量分析和稽核服务
   可以帮助您全面分析数据,通过建立和完善质量稽核规则,发现数据质量问题,并提供数据质量相关报表以及对于分析稽核结果的展示和查询,从而实现管理数据质量任务的分派、处理、审核、同步、监控;
   我们提供数据清理服务
   可以帮助您通过预测分析技术,尽可能插补缺失数据、纠正逻辑规则、进行数据修正,并跟踪和预警,尽可能提升跨域、跨平台以及跨系统间的数据质量;

   通过我们的数据管理服务,能够减少您的企业部门间在协同处理业务时因数据质量问题而带来的沟通和协调时间,同时高效、持续的数据自动质量稽核手段有利于提高生产效率。


   我们的数据管理服务,为您带来的收益:
   1、为企业的数据共享提供数据质量保证
   2、有利于梳理和完善企业的数据质量管控流程
   3、为您企业的精确化运营管理提供数据质量保证

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