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概念验证POC服务Proof-of-Concept Service
 
 

  也有很许多客户在购买模型服务前提出需要先做 POC(Proof-of-Concept),可以更全面地评估数据情况和未来模型部署应用中可能遇到的实际业务问题。虽然做POC往往会使模型产品开发应用周期延长1到2个月,但降低风险磨合了项目团队,还是很值得的。
   我们提供的POC服务,使用数据挖掘跨行业标准流程CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Performing Data Mining),会有以下特点:

带着明确的目标开始POC
   如果不清楚客户想要如何来评估POC 的效果(考查哪些业务指标,如何进行计算和推导),那么就不能向客户展示数据挖掘的价值。确保 POC 是前进中的一步,确保如果达成 POC 的目标,模型产品的应用前景一定会很顺利。

设置合理的期望值:数据挖掘是一个业务流程,而不是一个万能药
   数据挖掘不是一个解决业务问题的万能药,而是一个由数据挖掘系统辅助的业务流程。一个成功的POC 需要业务目标清晰明确,需要有合适的数据,以及能够对内部资源的获取,以及一些业务和数据专家的合作。我们一起设定合理的POC方案,明确的说明需要花费的时间,以及您需要提供的资源。

避免“数据堆积”
   我们决不会在未定好业务问题及目标前就开始堆积数据。在开始 POC 之前,我们会一起充分理解业务问题和数据。

我们会控制 POC 的范围
   我们帮助您选择具体清晰的可解决的问题。例如,在短时间内找到某个地区可能流失的客户,或最有可能促销成功的潜在客户,这些都不是从整个客户集中去找,也不必完整的部署。我们只是帮助您了解现有业务数据是否能够支持建模和部署,让您的相关业务部门感觉到未来的模型产品能够实现就足够了,我们不是在执行一个完整的咨询项目。

POC 是一个团队的努力
   即便是个小型的POC项目,也是团队作业的,我们和您的项目团队中必须既有熟悉数据和数据库的人员,但更重要的是需要有了解和管理业务的人员,我们一起协同工作才能评估未来的模型能够如何帮助您解决业务问题。

  

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