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业务分析与BI系统规划Business Analysis and BI System Design
 
 


   数据是业务的反映,用好数据首先需要业务管理水平的升华。

   和CRM、ERP、OA等基础信息化系统相比,商业智能(Business Intelligence)系统是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的集成,其最明显的技术特征是将数据报表、数据分析、数据挖掘这三种手段的综合应用。而从项目的业务阶段划分来看,商业智能系统建设的四部曲,是设定具体的智能业务目标、将源数据经过特定的清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集、在此之上通过数据挖掘分析完成建模和知识的提炼、最后以合适的知识模式部署用于进一步分析决策工作和智能业务流程。

   商业智能系统建设起步的第一个阶段:业务分析和智能系统规划,最为重要。这个阶段的起点是结合企业的战略来明确需要的智能系统业务流程,经过规划对智能模型引擎的功能需求,对现有数据进行评估和对所需要的数据进行分析,最终形成在一定时期内业务支撑必需的智能系统总体开发需求规划。因此,我们最关注、也致力于在这个阶段提供最优质的咨询服务,重点帮助您事先评估和解决好智能系统可能导致的未来业务流程调整代价和数据采集代价。

  如果说信息系统是企业的神经系统,那么在已有的业务支撑系统和信息系统上规划建设更为先进的商业智能系统,相当于神经外科手术。为了确保商业智能系统能够切实提高企业的业务,缩短学习曲线降低盲目建设的风险,我们有经验的咨询顾问致力于为企业提供一系列科学的业务分析方法论指导、数据分析与数据挖掘技术支持、智能决策模型开发服务、业务支持系统开发部署服务等全过程的咨询与数据挖掘建模服务,帮助企业快速跨越从科学管理好业务和相应的好的数据,到从数据中进行知识发现,到实现智能决策和业务支撑的这三道鸿沟。

   我们的咨询顾问团队,包括了业务咨询顾问、项目经理、统计和数据挖掘分析师、实施顾问,以及IT工程师等人员,他们都是来自备受瞩目的企业和公共组织中的富有经验的从业者。他们丰富的经验能够保证我们提供的无论从简单到复杂的解决方案,都实用和结合您的企业实际,能顺利解决需要复杂的分析技术和解决方案的项目需求。

   在业务分析和智能系统规划这个阶段中,我们的咨询顾问会和您一起研讨和落实解决以下潜在瓶颈:

   我们帮助您落实:首先实现业务管理水平的升华。

   涉及到管理的问题,就是行为科学的问题,也就是人的管理问题,在企业运营层面上就是业务管理问题。明确的企业使命、科学的战略规划、良好的组织结构设计、到位的人力资源配置、团结实干的管理层、务实可行的业务目标分解、简明清晰的业务流程设计、严谨认真的数据管理、实事求是用数据决策的意识、公开共享企业经营信息的文化氛围,这些才是用好数据的关键,也是商业智能系统能够落地生根、开花结果的必要前提。
   我们的顾问服务,首先会在启动具体的商业智能项目之前,帮助您梳理和核查上述条件,并和您一起快速找到这些方面可能存在的问题的症结,用科学的方法帮助您一起面对和解决好这些最难的瓶颈。


   我们帮助您落实一把手掌控好清晰的总体规划,战略细节能够不走样的落实。

   商业智能BI系统和ERP、CRM等软件系统一样也是一把手工程。一般的工作人员想到的只是利用商业智能系统迅速生成报表,提高个人的劳动效率;而一把手的高度,是需要及时从企业的所有数据中全面综合分析出企业的业务状况,以快速得到提高企业业务增值的具体方案为目的出发,两者在需求模型设计时侧重点完全不同,结果也大相径庭。另一方面,没有一把手的大力支持,企业的业务流程整合调整会遇到很大阻力,甚至是难以贯彻下去。最后,商业智能系统建设需要更好地连接部门之间、岗位之间、系统之间的数据和知识的共享,没有更高层的规划和协调落实,信息孤岛的问题从业务源头开始就没有解决。
   因此,在决定上商业智能系统之前,我们作为智囊团的一分子,首先会和企业的老总一起全面评估企业业务各方面具体条件是否充分、具体哪些业务首先会需要智能决策支持、这项业务的内部流程是否清晰简明、如何对其内部流程进行重整等等,并规划配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析。随后会据此拟订一个清晰的落地方案,在此基础之上,我们作为顾问会帮助您在这个项目上实现跨部门跨层级的充分沟通和协调,最终使得最高层的战略意图能够不走样的落地贯彻。


   我们帮助您落实:业务驱动主导,IT驱动支撑。

   管理系统的需求拉动都必须是从业务部门牵头做起,而不是IT部门。我们很理解现实是一些企业也明白应由业务部门来提出对软件系统的设计需求,但实际的业务主管的业务系统功能规划水平和经验,往往难以达到能准确地提出未来科学的管理模型架构的高度。我们致力于帮助您企业的业务部门和IT部门有良好的沟通,明确共同的远景的落地细节,充分协商提出切实可行的需求模型,以保证快速落地和尽量准确的把握企业的业务发展方向。
   在规划智能模型过程中,我们会帮助您根据未来的智能模型功能的实现对未来业务和数据采集的要求,事先提出讨论可能需要增加的业务流程代价和数据采集代价,由业务人员主导进行全面评估未来的业务特征来确定智能系统规划。在项目组里,我们的咨询顾问是您业务人员中的重要一分子。


   我们帮助您落实:从最迫切的业务入手,不贪大求全,总体规划分步开发。

   商业智能系统可以做成一个独立的庞大系统,把企业中所有的业务数据全部放在一个数据仓库里,进行多维分析;也可以将其嵌入到各项单独的业务数据中,进行单独的业务分析。我们的咨询顾问会和您一起梳理业务环节的瓶颈,和您高层确认未来的业务的总体规划所需要的商业分析支持,在初步确立好商业分析总体规划的基础上,再着手开展具体的商业分析项目。
   在具体的商业分析项目中,我们帮助您先把最紧要的业务管理起来,以便迅速响应市场需求,做出最佳决策。积累了一定经验后,再循序分阶段逐渐增加继续对其他业务进行决策分析的商业智能系统功能,这样可以在一定程度上加快推广和规避风险,因为上商业智能系统一定会前瞻和进行业务流程的重整。

   我们帮助您落实:成立并支持好专门的数据分析部门。
   
   数据分析能力是商业智能项目的核心功能,业务人员并不关心商业智能项目的实施细节,不关心ROLAP、MOLAP、HOLAP、DOLAP之间的区别,也不是简单需要IT部门摆在眼前的仪表盘、积分卡、报表等,他们所关心的是商业智能项目是否能在他们需要的时候“马上”帮助他们回答“是什么”、“为什么”、“怎么办”问题,而准确些说回答这些问题都是业务人员对数据进行的业务判断。如果缺了数据分析和业务研究环节,商业智能系统的价值也就只停留在迅速做出精美报表的层面,反而丢了可以给企业最能带来增值效益的数据分析和应用推动两个环节的核心价值。
   因此,从商业智能到实现业务实效之间,真正需要的是数据分析和研究团队对数据进行“翻译”和“解读”,并在这些有价值的应用经过数据挖掘出来后对其进行跟踪和推动落实。换句话说,从来都没有智能系统能够自己创造价值,再智能的系统也只是个复杂的工具,真正创造价值的永远是业务人员对数据进行的业务判断和执行推动。
   企业管理的特点,是一定要人、事、责、权、利相统一,因此如果准备上商业智能系统的话,一定要落实相应的数据分析和业务研究部门。在国外,各项业务都有相应的数据分析师,他们是给企业提供决策的智囊。这正是企业业务管理水平提升的组织保证,也是高水平科学管理的标志。在国内多数企业,既熟悉企业的实际情况和全面了解各环节的业务,又熟悉数据分析并掌握决策支持和推动能力,具有这样的人员要求企业在人力资源管理上具有高水平的战略规划和执行力。
   在研究团队和人员条件不很具备的情况下,我们的咨询服务就特别有价值,短期我们能够帮助您的企业跨越业务研究和决策推动这两个环节的困难,长期我们能够帮助您的数据分析部门的人员更快速地成长,并理解和掌握好这个商业智能系统这个复杂工具,最终能够积极推动数据挖掘成果的应用和效益的长期实现。


   我们期望,我们所服务的企业建设的商业智能系统会日久见成效,决策过程将会变得越来越理智客观,在日益激烈的商业竞争中保持着更高水平的核心竞争力。

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